Machine Learning II – Regresión No-Lineal aplicado al “Upstream” de petróleo y Gas.
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Este curso permitirá al estudiante usar métodos de análisis de datos (Machine Learning) basados en los algoritmos de regresión lineal y no-lineal. Durante la clase, los estudiantes realizaran ejercicios prácticos de aprendizaje junto con el instructor con el fin de familiarizarse con los conceptos de los algoritmos de regresión, especialmente con énfasis en la regresión no-lineal.Todos los ejercicios se ejecutarán utilizando Excel® como la herramienta principal. La clase permitirá a los ingenieros y geólogos realizar análisis de datos detallados sobre diferentes bases de datos que incluirán información geológica, así como datos de ingeniería. Como resultado del curso, el alumno podrá determinar cuales son las variables presentes en su yacimiento que determinan el resultado de los pozos, así como cuantificar el impacto de cada variable de manera individual.
Temas
1.Principios de pensamiento lógico
2. Prueba de Hipotesis
3. Introducción a la regresión lineal
